Senior Engineer MLOps MLflow

Praha
Trvalý pracovní poměr
Plný úvazek

Před 3 dny

Popis poziceMáte přes tři roky zkušeností v Machine Learning z pozice engineer a pozadí v Data Science? 🧠📊Hledáte stabilní tuzemské prostředí, s flexibilitou HO až 3× týdně? 🏡💻Chcete pracovat v neustále se vyvíjejícím prostředí, se zajímavými projekty jako migrace do SAP, integrace systémů a obecně technologického posunu? 🚀🔧🛠️Co bude Vaše náplň práce?🔍 Zastávat klíčovou roli při návrhu, vývoji a produkčním nasazení interně vyvíjených AI modelů s důrazem na technickou kvalitu a robustnost řešení📈 Využívat své pokročilé znalosti strojového učení k ovlivňování technických rozhodnutí a směřování implementace inovativních AI aplikací, zejména v oblasti dispečerského řízení a energetického obchodu🔄 Aktivně se podílet na celém MLOps cyklu - od návrhu datových toků, přes vývoj modelů až po jejich provozní dohled a optimalizaci🧑‍🏫 Poskytovat technické vedení a metodickou podporu kolegům v týmu⚙️ Navrhovat a optimalizovat AI/ML modely s ohledem na provozní efektivitu a byznysové cíle🧹 Zajišťovat kvalitní zpracování dat, včetně jejich čištění, transformace a analytické interpretace📊 Nasazovat modely do produkce a sledovat jejich výkon vůči stanoveným metrikám (KPI), navrhovat úpravy a zlepšení podle aktuální potřeby🧩 Účastnit se technických meetingů a přispívat vlastní expertízou při rozhodování o architektuře a vývojových postupechPožadavky✅ Co od Vás očekáváme:🎓 VŠ vzdělání v oboru ICT / IT / Informatika💼 Předchozí zkušenost v oblastech Data Science / AI / Machine Learning Engineering minimálně 3 roky🧠 Silné analytické a problémové myšlení umožňující identifikovat technické výzvy a navrhovat efektivní a inovativní řešení⚡ Zkušenost s výkonovým laděním a optimalizací modelů pro provozní nasazení🧭 Schopnost určovat technický směr vývoje, navrhovat architekturu a řídit její realizaci🗄️ Praktická znalost práce s databázemi SQL i NoSQL, včetně strukturování a optimalizace dat🐍 Pokročilá znalost programování v Pythonu a nástrojů pro správu životního cyklu ML modelů (např. MLflow)🗣️ Výborné komunikační schopnosti a zkušenosti s mentoringem nebo vedením kolegů v týmuBenefity

26 dnů dovolené
3 dny zdravotního volna.
15 % roční bonus
Benefit plus
Příspěvek na penzijní připojištění
Flexibilní pracovní doba
Dotované stravování
Vzdělávací kurzy
Firemní akce
Multisportka

Další informaceVíce podobných pozic naleznete na

Grafton

Odpovědět