Qminers Deep Learning Researcher/Engineer Praha Full-time

Qminers

  • Praha 1
  • Trvalý pracovní poměr
  • Plný úvazek
  • Před 2 měsíci
Máš pocit, že dneska se strojové učení často redukuje na hezké demo generativního modelu nebo další benchmark v computer vision? A tebe přitom láká jít víc do hloubky a aplikovat deep learning na data, která jsou těžká na porozumění i pro člověka?U nás trénujeme modely hlubokého učení na masivních tržních datech a ladíme je tak, aby z chaosu finančních časových řad vytahovaly obchodně využitelné vzory. Pracujeme s abstraktními strukturami, které lidské oko často vůbec nevidí, ale pro rozhodování mají zásadní význam.Jsme tým, kde se potkávají výzkumníci i inženýři. Baví tě kombinace matematiky, logického uvažování a ML/DL best practices? Možná hledáš přesně tenhle tým a my možná hledáme tebe.V Qminers se věnujeme vývoji systému algoritmického obchodování, který zcela autonomně obchoduje na 4 světadílech, 24/7. Sázíme na chytrost, optimalizaci, precizní formulaci problému a pečlivou statistiku, a občas dojde i na arbitráže, které přeci neexistují. Jsme velkými proponenty technologií a volných trhů a věříme, že když náš software zlepší trhy pro všechny, vyděláme na tom i my.Filip MatznerCTOCo tě na této pozici čeká:Práce s masivními daty z finančních trhů a jejich příprava pro ML/DL modely.Regresi, clustering i optimalizaci.Jasně formulovanou, těžkou úlohu na spoustě číselných časových řad.Trénování, ladění a vyhodnocování modelů hlubokého učení nad časovými řadami.Velmi motivující bonusy odvíjející se od skutečného zlepšení evaluačních metrikCo očekáváme my od tebe:Magisterský titul s nadprůměrnými výsledky z umělé inteligence, nebo jiné exaktní vzdělání a silný ML/AI track record.Dobrý přehled v ML/DL postupech a algoritmech.Silný základ v matematice, statistice a pravděpodobnosti.Ochotu trávit netriviální čas feature engineeringem.Bohatá zkušenost s trénováním a vyhodnocováním ML/DL modelů.Dobrou znalost Pythonu. Data science stack: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, pytorch.Rádi necháváme lidem prostor k seberealizaci a umožňujeme přímočarý vliv na výsledek. Rádi bychom měli výsledky rozumně rychle, jak ve smyslu vývoje, tak runtime. Většinu času přemýšlíme, diskutujeme správná řešení a kódíme. Vídáme se v kanceláři minimálně 4 dny v týdnu, ale rozvrh si nedáváme.Přidej se do našeho týmu v Qminers

Cocuma