Bonami ML & Analytics Engineer Praha Full-time

• Přebírat, udržovat a rozvíjet existující ML modely (pricing, inventory management, session scoring).

• Navrhovat a stavět nové prediktivní modely a AI iniciativy - od definice problému přes vývoj až po produkční nasazení.

• Budovat datové modely v SQL (Snowflake, BigQuery) jako vstupní vrstvu pro ML pipeline.

• Posouvat projekty směrem k MLOps: verzování modelů, monitoring, reprodukovatelnost.

• existující modely mají jasně definované a měřitelné pozitivní dopady na business,

• projekty jsou robustní, dobře udržované a směřují k MLOps standardům,

• aktivně rozvíjíš existující projekty a přicházíš s návrhy na nové AI/ML iniciativy, které řeší klíčové e-commerce problémy,

• dokážeš efektivně komunikovat business hodnotu a závěry z modelů stakeholderům,

• díky tvému silnému porozumění businessu směřujeme firmu k větší efektivitě skrze automatizaci a predikci.

• Máš možnost ovlivňovat chod firmy, kde jsou výsledky práce měřitelné.

• V Bonami má analytik přístup k velkým datům, která může “vytěžit”. Zároveň je tu velká míra svobody - nejsou žádné dané postupy nebo návody, které je nutné mechanicky naplňovat. Naopak je potřeba celý systém budovat s vlastní odpovědností a kreativitou.

• Komplexita práce je vysoká, což někoho může děsit, ale pro někoho je to naopak výhoda

• Je to soustředěná, složitá práce s lidmi, co jsou orientovaní na výsledek.

• Vlastní invence je více než vítaná, pokud přijdeš s vlastním projektem, který dává z hlediska businessu smysl - go ahead!

• máš prokazatelné zkušenosti s tvorbou, implementací a správou ML modelů v produkčním prostředí,

• ovládáš Python na pokročilé úrovni a znáš relevantní DS/ML knihovny (např. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Pandas, NumPy),

• dokážeš nabídnout silné porozumění různým částem e-commerce businessu a víš, jak AI a ML aplikovat pro maximalizaci efektivity (pricing, personalizace, logistika, sortiment atd.),

• nechybí ti analytické myšlení a dokážeš se orientovat v komplexním data stacku (včetně základů SQL pro přípravu dat a zkušeností s databázemi jako Snowflake/Google BigQuery/MySQL). Znalost Kebooly je výhodou, ale ne podmínkou,

• máš zkušenosti s prací s velkými daty a je ti blízké téma MLOps,

• dokážeš zadání převzít, pochopit a pak jej efektivně zpracovat a dál rozvíjet.

• pracuješ samostatně, umíš si pečlivě třídit priority a vytížení, protože zadání často přichází z různých stran),

• umíš výsledky nejen vypočítat, ale i prodat - výsledky totiž prezentujeme stakeholderům.

• Přidat se k nám můžeš ideálně ihned.
• Budeš mít flexibilní pracovní dobu včetně práce z domova. Obojí má však své zásady, které je potřeba dodržovat (víc ti případně povíme na pohovoru).
• Zažiješ firemní Bonami kulturu, na které si hodně zakládáme. Více se o ní dozvíte na

• Stravenkový paušál, kartička Multisport a příspěvek na angličtinu jsou samozřejmost.

• 2x ročně jezdíme celá firma na teambuilding. Mimo to pořádáme třeba: vánoční večírek, grilovačky, mezitýmové snídaně a pivka, motokáry, apod.
• Sídlíme v Paláci Karlín (jsou to 2 minuty od zastávky Křižíkova - metro B). Máme hezké kanceláře s pravidelným přísunem čerstvého ovoce i výborné kávy Doubleshot.
• Užiješ si 5 týdnů dovolené za rok.
• A 🍒 na dortu? Naše produkty si během práce v Bonami můžeš pořídit s významnou slevou (což je výhoda, ale i prokletí zároveň 😊).

• Pošli nám své CV nebo odkaz na LinkedIn a odpověz na otázky, které na tebe máme.
• Padneš-li nám do oka, tak ti zavoláme a v krátkosti si popovídáme, především o nastavení vzájemných očekávání.
• Poté se rádi s tebou setkáme osobně/na videohovoru a poskytneme ti veškeré detaily, které potřebuješ k rozhodnutí, jestli jsme pro tebe to pravé. A také my chceme vědět, jestli ti sedne naše firma.

Cocuma